与依赖相对固定会话管理结构的传统5G核心网络不同，新技术引入AI驱动的预测与控制能力，可根据不同业务需求实时优化会话管理、数据传输路径和服务质量，实现网络资源的动态调度。研究团队还将基于IPv6的分段路由技术融入系统，使网络能依据业务特征自动配置数据传输路径，并动态建立和调整会话与路由，从而提供面向不同应用场景的优化连接。

为实现自主运行的6G核心网络，团队开发了AI原生控制面和用户面架构、智能自动化与可靠性验证模块，以及面向AI应用的训练和推理优化技术。借助这些技术，网络能够在极少人工干预的情况下持续学习，自主决策并完成运行管理。测试结果显示，新系统可对时延、带宽等服务质量参数进行精细控制，实现针对不同业务需求的差异化路由。团队还将基于强化学习的策略推荐机制引入网络控制系统，实现三级端到端AI自动化，使会话管理和流量控制无需人工参与即可自动完成。这意味着AI能够在整个网络范围内自主制定并执行控制策略。未来，团队还计划开发支持低轨卫星通信的核心网与传输网融合技术，构建融合业务、计算和网络的新一代6G核心架构。