在“第36届华商创新论坛”上，南京数睿数据CMO董霜以“AI驱动数字化心智生产力，从工具革命到生态构建”为题，分享了其深耕软件与数字化领域二十余年的洞察。她通过一个典型的工业企业场景切入，深入剖析了传统数字化转型的困境，并展示了AI如何作为核心引擎，驱动一场根本性的生产力工具革命。
传统企业数字化的三重枷锁：响应慢、洞察难、赋能弱
董霜首先描绘了一个普遍困境：当工业企业老板提出“将设备利用率提升至90%”的目标时，负责落实的生产总监将立刻面临多重挑战。信息散落在各部门无法整合、数据分析维度复杂且数据质量堪忧、IT部门开发支持系统周期漫长（往往需要3-6个月）。这使得业务需求与IT支撑严重脱节，最终导致决策艰难、执行低效。
她将此总结为传统数字化建设的“三重枷锁”：响应之枷：市场变化秒级，而系统开发以月甚至年为单位，无法支撑敏捷业务。洞察之枷：企业积累了大量系统和数据，却难以快速转化为有效的业务洞察，数字化投资回报不明确。赋能之枷：各部门员工忙于应付流程与数据，AI等新技术看似火热，却未能在具体岗位（如退款、巡检、招聘）上提供切实助力，如同“戴着镣铐跳舞”。
AI驱动的生产力革命：重新定义数字化操作系统
董霜指出，以大模型为代表的AI技术发展，为实现代际跨越、解开上述枷锁提供了关键契机。其核心在于构建一个全新的、以AI为中心的“数字化操作系统”。这一体系包含：智能体开发平台：作为基础，赋能企业快速打造适配各岗位的专属智能体。行业知识沉淀：将各行业业务知识、软件开发与数据应用知识标签化、模型化，使AI能理解真实业务。
三层智能体赋能：
对IT人员：通过“软件工程智能体”，将需求、设计、开发、上线全过程大幅提效，甚至实现“一句话生成复杂应用”。
对数据分析：通过“数据智能体”，实现“用自然语言问数”，自动完成从数据检索、清洗到生成多维度分析报告的全过程。
对业务人员：每个岗位都将拥有“工作智能体”，它可能以虚拟助手或数字人形式存在，随时提供知识、信息与办事支持。
实践落地：从软件开发到超级个体，激活新生态
董霜通过多个演示视频与案例，展示了该理念的落地实效：软件开发革命：借助AI，非技术人员（如文科生、业务人员）可在十分钟内生成包含复杂分析功能的完整系统，并能通过自然语言指令随时修改，开发效率提升十倍以上。数据分析变革：业务人员直接通过语音或文字提问，AI即可自动关联多源数据，生成包含问题诊断、原因分析、预测与行动建议的深度报告。岗位智能助手：现场演示了“客户洞察智能体”（快速分析目标企业需求）、“智能招聘助手”（自动匹配简历与岗位）、“智能会议助手”（自动生成纪要并落实待办）等多个场景应用。工业场景深化：为工业企业规划了覆盖经营管理、生产制造、供应链等领域的首批“智能体清单”，如自动巡检、销售参数实时推送、客户风控预警等，并已有落地实践。
生态构建：催生超级个体，赋能两类企业
董霜强调，数睿数据的角色是帮助“制定AI标准”和“使用AI”的两类公司真正用好AI。这一新生产力工具正催生蓬勃生态：催生“超级个体”：案例显示，文科生半年可交付百万级项目；测试人员转型操刀大型开发；单人团队凭借AI工具击败巨头拿下国字头项目。工具极大地降低专业门槛，释放个体创造力。
赋能终端企业与软件公司：在百亿级核电企业，四人团队借助平台在数月内开发十几套系统，实现对业务需求的快速响应。同时，该平台已服务于电信、能源等领域的头部软件公司，助力其提升产品竞争力与交付效率，例如某运营商数字公司已有超五千名开发者使用该平台交付数百项目。
董霜总结道，高质量发展需要高质量的工具。在万物互联、万象更新的时代，AI驱动的智能与敏捷将成为新商业的核心。她介绍了数睿数据（Smart Data）作为红杉中国投资的AI原生平台企业，已服务于中广核、中远川崎、科大讯飞等大型企业及软件公司，并通过持续研发参与行业标准制定。最后，她呼吁各界共同拥抱由智能和敏捷驱动的新商业时代。
此次发言系统性地阐述了AI如何从底层工具革命出发，解构传统数字化困境，并最终构建起激活个体、赋能产业的新生态，为在场企业家提供了企业级AI落地的清晰路径与深刻启发。