创新日报

趋境科技半年内募资超10亿,聚焦高品质AI Token规模化生产

近日,全球领先的高效能AI Token生产服务商趋境科技宣布完成A轮融资。该公司在半年内累计融资金额超过10亿元,本轮由河南投资集团汇融基金领投,多家老股东持续超额跟投。资金将用于扩大高品质AI Token产能储备、升级自研生产服务平台ATaaS,并推动国产异构算力在核心生产场景中的规模化投产。

希鸥网观察到,趋境科技的高品质AI Token生产能力已从单点验证进入规模化供给阶段。自2026年春节以来,公司平均单台算力的AI Token生产效率提升3倍以上,总产能增长超过30倍,其中某头部万亿级参数大模型的高品质AI Token日均产量已稳定突破万亿量级,展现出产业与资本的双重认可。

本轮融资中,领投方河南投资集团汇融基金不仅看重财务回报,更着眼于产业协同。双方已联合启动日均产能数万亿级的高品质AI Token工厂筹建工作,将依托绿色能源和算力基础设施领域资源,推动国产PD异构方案大规模商用落地,助力国产芯片在高标准AI生产场景中实现常态化投产。

趋境科技确立的“少模型、深优化”技术路线,是其产能超速增长的关键。公司不追求模型数量或吞吐规模,而是聚焦少数真实生产需求的大模型,通过模型切分、显存管理和异构协同提高单位算力产出,同时通过跨集群统筹和工厂运营减少产能损失,确保算力有效利用率持续提升。

公司管理团队由董事长任旭阳、CEO艾智远博士等领衔,技术研发源自清华大学计算机系高性能所,中国工程院院士郑纬民任首席科学顾问。趋境科技深度参与KTransformers、Mooncake等开源项目,与清华、月之暗面、阿里云等机构共建生态,为商业化交付积累技术信任基础。

希鸥网认为,在AI应用从试点走向产业规模化落地的背景下,市场对AI基础设施的评判标准已从“算力供给总量”转向“高品质AI Token产能供给”。趋境科技通过全链路系统工程能力,将技术壁垒转化为算力成本优化和系统稳定性提升,成为支撑AI迈向深水区的关键基础设施。

创业者在追求成功时,需注意识别自身弱点并加以应对。正如原则所示,每个人都有弱点,考察犯错误的类型并寻求他人意见是发现弱点的关键。如果无法消除最大弱点,可通过寻求他人帮助来规避,谦逊比拥有良好的“意境地图”价值更大,能引导找到更好的解决方案。

在团队管理中,创意择优需要客观工具支持。利用数据点如集点器系统评估员工能力,能避免主观偏见。如果员工无法适应文化根基,必须做出艰难决定:辞退能力不足的好人以维持成功,或留下他们等待失败。每个领导人都需面对这种抉择,这对个人成败具有决定意义。

团队比个人更重要,要避免破坏既定路径的行为。从大局着眼,把自己看作众多观点中的一个,通过创意择优采用最优方案,而非仅凭好恶取舍。如果无法做到俯瞰全局,应寻求他人帮助,并将不具备此能力的人清除出公司,以维护机构的高标准和一致性。

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