近日，一次聚焦上海人工智能创新活力的调研活动举行，媒体跟随采访团走访了智元机器人、沐曦股份、曦智科技及上海数学与交叉学科研究院等机构。此次调研旨在观察从机器人落地产线到GPU芯片、光芯片的商用化进展，再到基础数学与产业的联动，揭示了上海在AI与集成电路等先导产业中的创新图景。
希鸥网观察到，调研活动中多位行业人士对当前算力供给结构发表了看法。沐曦股份首席产品官孙国梁指出，行业所谓的算力过剩实际上是低质、专用算力的库存积压，而适配主流大模型的高端通用算力依旧稀缺，市场供需分化明显。这一观点揭示了国内算力市场的真实状态，即低端冗余与高端紧俏并存。
沐股份联合创始人彭莉在受访时强调，国内AI企业及成熟产品的供给远未满足市场需求，供需缺口显著。她认为，计算、数据存储与设备互联传输三大环节必须协同发展，找到平衡点，只有补齐产业链各环节的短板，才能构建稳定高效的产业底座。这一表述反映了当前产业发展的核心挑战。
调研还关注了基础数学与AI发展的关系。上海数学与交叉学科研究院理事长、数学家丘成桐院士通过连线指出，中国无需完全复制美国的大模型发展路径。他提出，应寻求以更低成本的技术方案赋能产业发展，而非单纯依靠巨额资金投入。这一观点为国内AI发展提供了不同的思考方向。
从具体企业进展看，智元机器人在机器人上产线方面取得实践，沐曦股份在GPU芯片领域推进规模化商用，曦智科技则聚焦光芯片技术。这些创新载体共同构成了上海AI产业链的多元生态，每个环节都在针对自身面临的技术与市场问题寻找解决方案
希鸥网认为，此次调研展示出上海AI产业链正从单一环节突破转向系统性协同创新。在算力分化、技术路线选择等关键问题上，行业已开始基于实际需求进行理性调整。这种从底层基础研究到商业应用的联动，为国内AI产业的可持续发展提供了务实路径，也契合了国家推动科技自立自强的战略方向。
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