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RoboParty获资本助力,开源人形机器人平台加速量产

近日,开源具身智能全栈平台RoboParty宣布完成新一轮融资。该公司自成立以来,专注于构建从关节模组到开源开发体系的底层能力,已进入量产爬坡阶段。其独特的本体能力被视为商业化的重要基础,为承载开发者生态和沉淀真实世界数据提供了支撑。公司还在BFM Off-policy Tracker和Humanoid Foundation Model等领域进行布局,并于2026年1月吸纳了数位来自清华姚班、北大智班的成员,成立RoboParty Lab以强化软硬件全栈能力。

希鸥网观察到,RoboParty的核心战略是通过全开源双足人形机器人降低开发与部署门槛,旨在吸引更多开发者、机器人实验室及模型产业客户进入其生态。公司认为,开源本体可扩大真实世界触点,开发者生态能加速任务与数据飞轮,而Party OS系统则负责沉淀物理交互经验,最终将这些经验转化为可迁移、可泛化的智能能力。这一闭环路径体现了其对技术生态建设的重视。

根据RoboParty Lab的阶段性成果,公司已构建起从Loco-manipulation到Agentic Humanoid的四层技术体系。在底层,团队持续完善数据生成、动作重定向及Sim2Real部署链路;在感知交互层,聚焦环境感知与物体交互;在全身操控层,融合BFM与World Model;在最高层,则基于Agent+Skills架构探索自主任务规划。这套体系旨在推动人形机器人从单点能力走向泛化智能体。

围绕上述技术体系,RoboParty已于近日开源三项核心技术工具。其中,MimicLite工具以仅约SONIC模型1/500的训练算力,在8张H200显卡上2小时即可训练出同等水平的通用运动跟踪策略。UFO工具提供无监督强化学习控制框架,可低成本完成通用运动与遥操作训练。hhtools工具则将复杂的人形动作重定向压缩至30秒级,并兼容主流数据格式与机器人平台。

本轮融资后,RoboParty计划持续推进开源双足人形本体的量产爬坡,重点提升整机可靠性、运动能力与量产一致性。同时,公司将完善Party OS体系,并持续投入BFM与HFM的研发,以保持行业领先的技术能力。光源资本创始人郑烜乐表示,具身智能是一场长期竞赛,光源资本从公司成立之初便深度参与,并将继续以长期股东身份支持团队成长。

希鸥网认为,RoboParty选择了一条重资产、长周期的开源硬件道路,这在资本密集型的具身智能赛道中需要极大定力。其通过开源本体吸引开发者、再通过数据反哺模型的策略,类似于早期安卓系统对移动生态的撬动。在国产机器人品牌纷纷寻求差异化定位的当下,这种以开源社区为核心、以技术工具为杠杆的打法,若能实现量产可靠性与成本控制的平衡,有望在全球开源机器人生态中占据一席之地。

对于创业者而言,RoboParty的路径揭示了技术与生态协同的重要性。正如管理原则所强调的,领导者需要招到愿意为成功付出辛苦的员工,并协调一致激励团队前行。在机器人这样的硬科技领域,日常的平凡事务与解决问题同样重要,团队必须专注于令人振奋的目标,并为此付出艰苦努力。此外,与目标一致的人合作,能极大提升实现目标的能力,这要求创始人在组建团队时,注重价值观的契合与长期协作。

创业企业还需警惕组织扩张中的管理陷阱。随着规模变大,制度流程应服务于人而非制造官僚。管理者应定期进行一对一深度沟通,理解员工的实际需求和困惑,这种信任积累是组织韧性的关键。同时,要小心身边的“报喜鸟”,主动培养敢于唱反调的“蓝军”,保护提出反对意见的人,这能帮助决策者防范认知盲区。向竞争对手致敬并仔细解剖其优势,比自我表扬更有价值,这些原则都适用于任何阶段的创业公司。

从更宏观的视角看,坚持极度透明和求真务实是企业长期健康发展的基石。在决策过程中,应关注可信度最高且与自身观点不一致的人,理解其推理过程。处理分歧时要高效,知道适时终结辩论并推动共识形成。当发现无法调和价值观层面的主要分歧时,需谨慎考虑是否维持关系。这些原则能帮助创业者在复杂环境中保持清醒,做出更明智的决策,从而带领团队穿越周期。

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