创新日报

三个月内两轮融资,国产“Palantir”用因果模型拿到国资百亿级筹码

近日,北京中数睿智科技有限公司宣布完成数亿元战略融资,由中国互联网投资基金、苏创投全国社保基金、金融街资本、工银资本、昆仑资本联合投资,原股东继续加码。三个月前,这家公司刚完成亿元B轮融资。短周期内两笔大额入账,在2025年一级市场普遍收紧的背景下,显得格外扎眼。

希鸥网观察到,成立于2020年的中数睿智,定位产业级因果智能与高可靠决策AI,核心客户覆盖电力、石油、航天等50余家央国企,已落地800余个高复杂度生产场景。这家被视为“中国版Palantir”的公司,靠的不是概念包装,而是将AI决策从“概率猜测”推进到“因果推演”的底层能力,单笔纯软件项目达千万元级。

通用大模型学的是海量文本的关联,如同背下无数张现场照片,靠现象猜规律。中数睿智自研的元因果认知理论、因果模型、动态本体引擎,掌握的是设备与工艺间的物理作用关系,如同拿到装置原理图。在能源调度、安全生产这类容错率极低的场景,因果关系意味着任何决策都有可验证的来源,而非概率性输出。这正是其区别于通用大模型厂商的核心分界线,也是能穿越产业AI死亡谷的技术跳板。

商业模式上,中数睿智跳出了多数AI创业公司“重概念、弱落地、依赖融资输血”的循环。2025年营收翻倍,高技术壁垒、高客户复购、高业绩确定性构成基本面。它不靠堆人头做项目制外包,而是以纯软件形式批量交付,本质上是把可复用的因果推理能力标准品化。这一模式能否持续放量,取决于跨场景迁移成本能否被持续压低,目前800余个落地场景已给出初步验证。

组织层面,创始团队脱胎于清华大学,董事长韩涵博士带队,具备复杂系统建模与工业能源AI的复合能力。创始人对原创理论有深度掌控,公司同时掌握模型底层技术原始创新与大型工业场景实战经验,这种在AI行业中稀缺的“理论与工程双驱动”结构,使其具备从理论到产品、从产品到基础设施的完整转化链条。

希鸥网认为,资金涌入产业级可信AI板块,是一场明确的替代叙事。出资方中的国家队与社保基金,瞄准的是关键基础设施决策自主权。传统工业软件与通用大模型生态,在此轮博弈中面临挤压:前者被国产纯软件方案替换,后者因幻觉问题被排除在核心决策场景之外。而中数睿智这类企业,正在凭借不可解释到可解释的能力跃迁,参与定义下一代工业智能的标准。

对创业者而言,中数睿智的融资节奏提供了一个重要参照:资本不会无缘无故青睐一家成立五年的AI公司,它用持续可验证的交付换来了跨越周期的信任。创业是一场以十年为单位的马拉松,中间必然经历多轮经济周期,保有持续经营能力永远比短暂的估值繁荣更优先。活到下一个周期,才有资格谈论下半场的规则。

将想法落地的关键,不是把计划打磨到完美,而是尽早让产品接受真实客户检验。中数睿智没有在实验室里等待理论闭环,而是把原创因果模型直接部署到电厂、油井和航天测控场景中,让真实的数据与环境倒逼技术迭代。先跑通最小闭环,再用反馈修正方向,这种行动力往往比宏大的技术愿景更能决定一家创业公司的生死。

创始人自身的投入程度,往往决定组织的执行上限。韩涵同时兼任理论提出者与董事长,既是方向的制定者,也是技术路线的最终责任人。创业者在关键节点亲自推动,不仅是为防止大方向偏移,更是向团队传递信念。定期回到“三年后公司应该是什么样子”这一原点问题,把清晰图景拆解成日常行动清单,才能让执行不因短期波动而变形。

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